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Enregistrement W2807897321 · doi:10.3847/1538-4357/ab06f8

Mass and Mass Scalings of Super-Earths

2019· article· en· W2807897321 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotoevaporationPlanetPlanetary massRADIUSPlanetary migrationPopulationPlanetary systemRadial velocityMetallicityExoplanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The majority of the transiting planets discovered by the Kepler mission (called super-Earths here, includes the so-called “sub-Neptunes”) orbit close to their stars. As such, photoevaporation of their hydrogen envelopes etches sharp features in an otherwise bland space spanned by planet radius and orbital period. This, in turn, can be exploited to reveal the mass of these planets, in addition to techniques such as radial velocity and transit-timing-variation. Here, using updated radii for Kepler planet hosts from Gaia DR2, I show that the photoevaporation features shift systematically to larger radii for planets around more massive stars (ranging from M-dwarfs to F-dwarfs), corresponding to a nearly linear scaling between planet mass and its host mass. By modeling planet evolution under photoevaporation, one further deduces that the masses of super-Earths peak narrowly around 8 M ⊕ ( M * / M ⊙ ). When such a stellar mass dependence is scaled out, Kepler planets appear to be a homogeneous population surprisingly uniform in mass, in core composition (likely terrestrial), and in initial mass fraction of their H/He envelope (a couple percent). The masses of these planets do not appear to depend on the metallicity values of their host stars, while they may weakly depend on the orbital separation. Taken together, the simplest interpretation of our results is that super-Earths are at the so-called “thermal mass”, where the planet’s Hill radius is equal to the vertical scale height of the gas disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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