Aging, cognitive decline, apolipoprotein E and docosahexaenoic acid metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, ∼17 millions of adults between 30–64 years old could benefit from a prevention strategy to lower the risk of Alzheimer’s disease (AD). My group is working on a population that is particularly at risk of AD, the carriers of an epsilon 4 allele of apolipoprotein E ( E4 ), a genetic risk. Around 20% of the population in industrial countries have this genetic risk but not all carriers will develop AD, suggesting that environmental factors modulate the clinical manifestation and risk of AD in the carriers. My group has discovered that the metabolism of docosahexaenoic acid (DHA) is disrupted during aging and in E4 carriers, a finding replicated in homozygous mice knocked-in for human E4 allele ( hAPOE4 ). We recently showed that a diet containing DHA prevented behavioral deficits in hAPOE4 mice. Another group reported in E4 carriers that the ratio of arachidonic acid (ARA): DHA is disrupted in the plasma and constitute a preclinical marker of mild cognitive impairment/AD in E4 carriers. Using our kinetics approaches with uniformly labelled carbon 13 fatty acids, we showed that the kinetics of 13 C-DHA is modified by age and E4 carriage. The kinetics of 13 C-arachidonic acid was however not modified by age conversely to that of 13 C-eicosapentaenoic acid (EPA). We also reported that the synthesis of 13 C-DHA from 13 C-EPA started 2 h after the tracer intake in older adults conversely to 7 d in young men. Whether old men needs in DHA is higher or whether their ability to use it is lower remains to be established. These differences in the DHA and EPA metabolism seems, however related to physiological modifications occurring during aging and in E4 carriers and obscure the relationship between plasma DHA and EPA levels, dietary fatty fish intake and cognitive status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle