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Enregistrement W2807898560 · doi:10.1177/1744259118780133

A systematic methodology for design of retrofit actions with longevity

2018· article· en· W2807898560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityFailure mode and effects analysisReliability engineeringMasonryEngineeringIdentification (biology)Computer scienceRisk analysis (engineering)Construction engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a method for the design of retrofit actions with focus on energy savings that permits a systematic and thorough assessment of potential failures, anticipated maintenance and the expected durability of the retrofit actions. The proposed method combines the use of failure mode and effect analysis (FMEA) to permit identifying likely failure modes from which maintenance actions could be planned and the limit states (LS) method to assess the durability of the given retrofit action. One case study was completed to illustrate the application of: (1) the FMEA and LS method and (2) the proposed method for a retrofit action of an internal insulated solid wall of masonry bonded with lightweight aggregate concrete and floor division of concrete. It was evident that FMEA is useful regarding failure-mode identification and maintenance planning, and the LS method has its strength in durability assessment. Combining the use of both the FMEA and LS methods allowed improved design of new energy-saving retrofit actions, given that a thorough risk assessment was possible that included a decision-making process on maintenance planning, durability assessment and decision on potential redesign of retrofit actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle