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Enregistrement W2807898738 · doi:10.1111/1468-2427.12629

Public–Private Partnerships and the Design Process: Consequences for Architects and City Building

2018· article· en· W2807898738 sur OpenAlexaffabout
Martijn van den Hurk, Matti Siemiatycki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésProcurementValue (mathematics)Process (computing)Value for moneyPrivate sectorBusinessFacility managementPublic sectorPosition (finance)Public administrationPublic relationsFinanceEconomicsMarketingPublic economicsEconomic growthPolitical scienceEconomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Governments are increasingly using public–private partnerships (PPPs) to deliver public infrastructures and facilities. The prime motivation to embark on these partnerships is often to deliver products and services on time and on budget. It is generally assumed that by transferring project risks and responsibilities to private‐sector actors, governments can achieve better value for money. This article provides a novel perspective on the standards applied in PPP endeavors as it examines the tensions between the public management rationale behind value for money on the one hand, and conceptions of design and city building on the other. We focus on planning practice in the Canadian province of Ontario to show that governments apply different understandings of value in PPPs which, in turn, affect the way the design process is run. Architects, who are used to playing the role of master builder in a traditional public infrastructure project, are shifted into a less influential position and struggle with their new role. Furthermore, a different set of priorities applies in the new procurement process. The increasing use of PPPs can thus have significant consequences for city building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0330,040
Communication savante0,0210,006
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,409
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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