Evaluating the early impacts of delisting high-strength opioids on patterns of prescribing in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ontario delisted high-strength fentanyl, hydromorphone and morphine from the public drug formulary for non-palliative care prescribers on 31 January, 2017. Our aim is to assess the early impact of this policy on prescribing patterns and to examine whether this impact varied by prescriber type, opioid type and opioid strength. METHODS: We conducted a population-based, cross-sectional study on palliative and non-palliative care patients dispensed fentanyl, hydromorphone or morphine through the Ontario public drug program between 1 January, 2014, and 31 July, 2017. For each month during the study period, we reported the total number of high-strength opioid recipients stratified by prescriber type, and the total volume of each drug dispensed, stratified by strength. We used interventional autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to assess the policy's impact on prescribing patterns. RESULTS: We observed a 98% decrease in the total number of publicly funded recipients of high-strength opioids between December 2016 and July 2017 (5930 to 133 recipients) for all prescribers. The policy led to a significant decline in the total volume of all three opioids dispensed: hydromorphone from 20 374 621 to 16 952 097 mg (p < .01); morphine from 40 644 190 to 33 555 480 mg (p < .03); and fentanyl from 9 604 913 to 5 842 405 mcg/h (p < .01). For both fentanyl and hydromorphone, this reduction generally corresponded to an increase in the number of low-strength opioids dispensed. CONCLUSION: Delisting high-strength opioids substantially reduced the number of highstrength opioid recipients and reduced the overall volume of long-acting opioids dispensed in Ontario through the public drug program. Future studies should examine its impact on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».