Association between Low Testosterone Levels and Sarcopenia in Cirrhosis: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIM: Sarcopenia is an independent predictor of mortality in cirrhosis. Hypogonadism is common in cirrhosis and has been associated with sarcopenia in non-cirrhotic chronic liver disease populations. The aim of this study is to investigate if sarcopenia is associated with low testosterone levels in patients with cirrhosis. MATERIAL AND METHODS: This is a retrospective analysis of prospectively collected data of 211 cirrhotic patients undergoing evaluation for liver transplantation. Sarcopenia was defined by computed tomography (CT) scan using specific cutoffs of the 3rd lumbar vertebra skeletal muscle index (L3 SMI). Morning testosterone levels were obtained in all patients. RESULTS: Of the 211 patients, sarcopenia was noted in 94 (45%). Testosterone levels were lower in sarcopenic patients (10.7 ± 1.1 vs. 13.7 ± 1.4 nmol/L, p = 0.03) and hypotestosteronemia was more frequent in them too (34 vs. 16%, p = 0.004). In males, those with sarcopenia had lower testosterone levels (14.6 ± 1.4 vs. 21.9 ± 1.8, p = 0.002), and the corresponding frequency of hypotestosteronemia (42 vs. 19%, p = 0.006) was also higher. There were no significant differences in female patients. There was a weak correlation between L3 SMI and testosterone levels (r 0.37, p < 0.001). On multivariable regression analysis including sex, body mass index (BMI), hypotestosteronemia, MELD and etiology of cirrhosis, only hypotestosteronemia (RR 2.76, p = 0.005) and BMI (RR 0.88, p < 0.001) were independently associated with sarcopenia. CONCLUSION: Low testosterone levels are associated with sarcopenia in male cirrhotic patients. The potential therapeutic effect of testosterone to reverse sarcopenia in these patients warrants evaluation in future trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».