Physical exercise programme during pregnancy decreases perinatal depression risk: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of depression is high during the perinatal period. This mood disorder can have a significant impact on the mother, the child and the family. OBJECTIVE: To examine the effect of an exercise programme during pregnancy on the risk of perinatal depression. METHODS: Healthy women who were <16 weeks pregnant were randomly assigned to two different groups. Women in the intervention group participated in a 60 min exercise programme throughout pregnancy, 3 days per week, which was conducted from October 2014 to December 2016. The Center for Epidemiological Studies-Depression Scale was used to measure the risk of depression at the beginning of the study (12-16 weeks), at gestational week 38 and at 6 weeks postpartum. RESULTS: One hundred and twenty-four pregnant women were allocated to either the intervention (IG=70) or the control (CG=54) group. No differences were found in the percentage of depressed women at baseline (20% vs 18.5%) (χ2=0.043; p=0.836). A smaller percentage of depressed women were identified in the IG compared with the CG at 38 gestational weeks (18.6% vs 35.6%) (χ2=4.190; p=0.041) and at 6 weeks postpartum (14.5% vs 29.8%) (χ2=3.985; p=0.046) using the per-protocol analysis. No significant differences were found using the intention-to-treat analyses, except in the multiple imputation analysis at week 38 (18.6% vs 34.4%) (χ2=4.085; p=0.049). CONCLUSION: An exercise programme performed during pregnancy may reduce the prevalence of depression in late pregnancy and postpartum. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02420288; Results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».