Physical exercise programme during pregnancy decreases perinatal depression risk: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of depression is high during the perinatal period. This mood disorder can have a significant impact on the mother, the child and the family. OBJECTIVE: To examine the effect of an exercise programme during pregnancy on the risk of perinatal depression. METHODS: Healthy women who were <16 weeks pregnant were randomly assigned to two different groups. Women in the intervention group participated in a 60 min exercise programme throughout pregnancy, 3 days per week, which was conducted from October 2014 to December 2016. The Center for Epidemiological Studies-Depression Scale was used to measure the risk of depression at the beginning of the study (12-16 weeks), at gestational week 38 and at 6 weeks postpartum. RESULTS: One hundred and twenty-four pregnant women were allocated to either the intervention (IG=70) or the control (CG=54) group. No differences were found in the percentage of depressed women at baseline (20% vs 18.5%) (χ2=0.043; p=0.836). A smaller percentage of depressed women were identified in the IG compared with the CG at 38 gestational weeks (18.6% vs 35.6%) (χ2=4.190; p=0.041) and at 6 weeks postpartum (14.5% vs 29.8%) (χ2=3.985; p=0.046) using the per-protocol analysis. No significant differences were found using the intention-to-treat analyses, except in the multiple imputation analysis at week 38 (18.6% vs 34.4%) (χ2=4.085; p=0.049). CONCLUSION: An exercise programme performed during pregnancy may reduce the prevalence of depression in late pregnancy and postpartum. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02420288; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».