SENSITIVITY OF POLYMER-BONDED EXPLOSIVES FROM MOLECULAR MODELING DATA
Notice bibliographique
Résumé
Sensitive energetic materials are an issue for military and civilian applications. To prevent undesired explosions, sensitive energetic materials are embedded in a protective polymer, resulting in polymer-bonded explosives (PBX). The appropriate polymer will absorb part of the energy caused by stimuli such as shock, impact, friction, and heat, thus decreasing sensitivity. To investigate how an appropriate polymer absorbs energy, three PBX models were simulated using molecular dynamics. The COMPASS force field implemented in the Materials Studio software was used. Molecular dynamics simulations were performed for three RDX-based formulations in which a single polymer chain (HTPB, Estane, or EVA) was placed at the boundary surface of an RDX crystal. Simulations were carried out at high temperature (700 K) and high pressure (15 GPa). The resulting models were analyzed in terms of potential energy increase, energy distribution, and values of the different potential energy contributions for RDX/HTPB, RDX/Estane, and RDX/EVA. The polymer binders HTPB, Estane, and EVA in such PBX formulations absorbed between 24% and 31% of internal energy, respectively, thereby making less sensitive PBXs formulations than pure RDX. This percentage is proposed as an indicator key for experimentalists to determine the most efficient polymer that can be used, for a given explosive, to minimize munition sensitivity. A clear correlation is established between the calculated absorption of internal energy by polymers and experimental sensitivity values for the three formulations studied under extreme experimental conditions. This approach may be applied to other new formulations prior to testing them in laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».