Feasibility and Reliability of the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada Sacroiliac Joint Structural Score in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a critical need for measures to evaluate structural progression in the pediatric sacroiliac joint (SIJ). We aimed to evaluate the construct validity and reliability of the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada SIJ Structural Score (SSS) in children with suspected or confirmed juvenile spondyloarthritis. METHODS: The SSS assesses structural lesions of the SIJ on magnetic resonance imaging (MRI) through the cartilaginous part of the joint. We conducted 3 sequential reading exercises with 6 readers (1 adult and 3 pediatric radiologists, 1 adult and 1 pediatric rheumatologist). Each exercise was preceded by a calibration module. Interobserver reliability was assessed using intraclass correlation coefficients (ICC). Prespecified acceptable reliability thresholds were ICC > 0.5 for erosion, backfill, and sclerosis, and ICC > 0.7 for ankylosis and fat metaplasia. RESULTS: The SSS had face validity and was feasible to score in pediatric cases for all 3 reading exercises. Of the cases used in the 3 exercises, 58% were male and the median age was 14 years (range 6.8-18.7 yrs). After calibration, median ICC across all readers for each SSS component were the following: erosion 0.67 (interquartile range 0.54-0.80), backfill 0.33 (0.19-0.52), fat metaplasia 0.74 (0.62-0.85), sclerosis 0.63 (0.48-0.77), and ankylosis 0.44 (0.28-0.62). Prespecified reliability thresholds were achieved in the third exercise for erosion, sclerosis, and fat metaplasia but not for backfill or ankylosis. CONCLUSION: The SSS was feasible to score and had acceptable reliability for pediatric SIJ MRI evaluation. The ICC improved with additional calibration and reading exercises, even for readers with limited experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».