An Economical Approach to Cold Gas Dynamic Spraying Using In-Line Nitrogen- Helium Blending
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cold gas dynamic spraying process solves many issues with respect to the deposition and additive manufacturing of metals. Namely, it provides a reduced reactive environment, simplicity of operation, and high deposition rates. It is known that the deposition efficiency of the cold spray process can be substantially increased using helium instead of nitrogen as the process gas. However, the use of pure helium can be cost prohibitive in many situations and commercially available helium recovery systems constitute a major capital investment on top of the spray system and ancillary equipment. This work focuses on the development and use of a novel, inline gas mixing system, designed to provide a blend of nitrogen and helium at any ratio. Deposits produced with different gas ratios were investigated through particle velocity, deposition efficiency, porosity, and hardness. The experimental results show that helium, even in lower percentages, can have a significant effect on deposition efficiency and that helium percentage can be optimized to reduce the overall coating production costs. From the results, a cost model is presented which, when provided experimental values and user costs, can be used to identify the nitrogen-helium ratio that will produce the lowest overall coating cost.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle