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Enregistrement W2807940007

Creatine synthesis and methionine partitioning during TPN in Yucatan miniature piglets

2017· dissertation· en· W2807940007 sur OpenAlexfundno aff
Scott D. Bray

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCreatineTransmethylationMethionineArginineAmino acidInternal medicineBiochemistryEndocrinologyChemistryBiologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methionine is an indispensable amino acid in the diet of neonates and has a \nmetabolic role in the synthesis of creatine, phosphatidylcholine (PC) as well as \nprotein synthesis and other transmethylation reactions. Creatine synthesis consumes \nsignificant amounts of arginine (a conditionally essential amino acid) and methionine, \nwhile PC requires methionine for its synthesis. Total parenteral nutrition (TPN) is \ntypically marginal in these amino acids, and devoid in creatine. Therefore, our \nobjective was to quantify the partitioning of methyl groups among transmethylation \nreactions and the sparing effect of dietary creatine and GAA on protein synthesis. \nAdequate supply of dietary methionine resulted in significantly greater hepatic \nfractional synthesis rate (FSR) of PC. Furthermore, GAA supplementation increased \nFSR of creatine by approximately 175%, but only when adequate dietary methionine \nwas supplied. Moreover, piglet weight gain was similar to that of piglets receiving \nadequate arginine, suggesting arginine was spared for growth. Overall, supplemental \nGAA could be considered as a novel TPN ingredient to increase the synthesis of \ncreatine and spare arginine for growth, but only when adequate methionine is \nprovided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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