Multiple Biogenic Amine Receptor Types Modulate Spider, Cupiennius salei, Mechanosensory Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The biogenic amines octopamine (OA), tyramine (TA), dopamine (DA), serotonin (5-HT) and histamine (HA) affect diverse physiological and behavioral processes in invertebrates, but recent findings indicate that an additional adrenergic system exists in at least some invertebrates. Transcriptome analysis has made it possible to identify biogenic amine receptor genes in a wide variety of species whose genomes have not yet been sequenced. This approach provides new sequences for research into the evolutionary history of biogenic amine receptors and allows them to be studied in experimentally accessible animal models. The Central American Wandering spider, Cupiennius salei, is an experimental model for neurophysiological, developmental and behavioral research. We identified ten different biogenic amine receptors in C. salei transcriptomes. Phylogenetic analysis indicated that, in addition to the typical receptors for OA, TA, DA and 5 HT in protostome invertebrates, spiders also have α1- and α2-adrenergic receptors, but lack TAR2 receptors and one invertebrate specific DA receptor type. In-situ hybridization revealed four types of biogenic amine receptors expressed in C. salei mechanosensory neurons. We used intracellular electrophysiological experiments and pharmacological tools to determine how each receptor type contributes to modulation of these neurons. We show that arachnids have similar groups of biogenic amine receptors to other protostome invertebrates, but they lack two clades. We also clarify that arachnids and many other invertebrates have both α1- and α2-adrenergic, likely OA receptors. Our results indicate that in addition to an OAβ-receptor that regulates rapid and large changes in sensitivity via a Gs-protein activating a cAMP mediated pathway, the C. salei mechanosensory neurons have a constitutively active TAR1 and/or α2-adrenergic receptors type that adjusts the baseline sensitivity to a level appropriate for the behavioral state of the animal by a Gq-protein that mobilizes Ca2+.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».