TGF-β in T Cell Biology: Implications for Cancer Immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transforming Growth Factor beta (TGF-β) is a pleiotropic cytokine produced in large amounts within cancer microenvironments that will ultimately promote neoplastic progression, notably by suppressing the host’s T-cell immunosurveillance. This effect is mostly due to the well-known inhibitory effect of TGF-β on T cell proliferation, activation, and effector functions. Moreover, TGF-β subverts T cell immunity by favoring regulatory T-cell differentiation, further reinforcing immunosuppression within tumor microenvironments. These findings stimulated the development of many strategies to block TGF-β or its signaling pathways, either as monotherapy or in combination with other therapies, to restore anti-cancer immunity. Paradoxically, recent studies provided evidence that TGF-β can also promote differentiation of certain inflammatory populations of T cells, such as Th17, Th9, and resident-memory T cells (Trm), which have been associated with improved tumor control in several models. Here, we review current advances in our understanding of the many roles of TGF-β in T cell biology in the context of tumor immunity and discuss the possibility to manipulate TGF-β signaling to improve cancer immunotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle