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Enregistrement W2807951116 · doi:10.1029/2018gl078425

A New Magnetic Field Activity Proxy for Mars From MAVEN Data

2018· article· en· W2807951116 sur OpenAlexafffund
Anna Mittelholz, C. L. Johnson, A. Morschhauser

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésMars Exploration ProgramGeophysicsInterplanetary magnetic fieldDipole model of the Earth's magnetic fieldGeologyMartianInterplanetary spaceflightExploration of MarsMagnetometerIonosphereSolar windAstrobiologyMagnetic fieldPhysicsRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The identification of magnetically quiet or noisy observations is important for data selection in a wide range of studies, including crustal field modeling and investigations of the ionosphere. However this remains a challenge when studying the magnetic field of Mars, as no continuous magnetic activity index is available. Such indices are widely used for studies of Earth's magnetic field, and they are largely based on data from ground observatories. We suggest a martian magnetic activity proxy based on satellite data, from the Mars Atmosphere and Volatile EvolutioN spacecraft (MAVEN). MAVEN has been in orbit since November 2014, providing measurements of the magnetic field that extend those from the Mars Global Surveyor mission. The proxy uses the magnitude of the interplanetary magnetic field upstream of the bow shock and is motivated by the correlation of the interplanetary magnetic field amplitude with the nightside magnetic field at 150‐ to 600‐km altitude, measured on the same MAVEN orbit. We demonstrate the utility of the proxy, by producing a model of the surface crustal field in a previously mapped low‐amplitude region in the vicinity of the InSight landing site. The proposed proxy successfully separates quiet and noisy data and will facilitate MAVEN data selection for higher‐resolution crustal field models. Other applications include data selection for magnetic sounding studies using the InSight magnetometer, or studies of the ionosphere. The deployment of a ground‐based magnetometer by InSight will also allow the refinement of the proxy, using simultaneous satellite and surface magnetic field measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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