A New Magnetic Field Activity Proxy for Mars From MAVEN Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The identification of magnetically quiet or noisy observations is important for data selection in a wide range of studies, including crustal field modeling and investigations of the ionosphere. However this remains a challenge when studying the magnetic field of Mars, as no continuous magnetic activity index is available. Such indices are widely used for studies of Earth's magnetic field, and they are largely based on data from ground observatories. We suggest a martian magnetic activity proxy based on satellite data, from the Mars Atmosphere and Volatile EvolutioN spacecraft (MAVEN). MAVEN has been in orbit since November 2014, providing measurements of the magnetic field that extend those from the Mars Global Surveyor mission. The proxy uses the magnitude of the interplanetary magnetic field upstream of the bow shock and is motivated by the correlation of the interplanetary magnetic field amplitude with the nightside magnetic field at 150‐ to 600‐km altitude, measured on the same MAVEN orbit. We demonstrate the utility of the proxy, by producing a model of the surface crustal field in a previously mapped low‐amplitude region in the vicinity of the InSight landing site. The proposed proxy successfully separates quiet and noisy data and will facilitate MAVEN data selection for higher‐resolution crustal field models. Other applications include data selection for magnetic sounding studies using the InSight magnetometer, or studies of the ionosphere. The deployment of a ground‐based magnetometer by InSight will also allow the refinement of the proxy, using simultaneous satellite and surface magnetic field measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».