Structural equation modeling approach between salience network dysfunction, depressed mood, and subjective quality of life in schizophrenia: an ICA resting-state fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Quality of life (QOL) is an important clinical outcome for patients with schizophrenia, and recent studies have focused on subjective QOL. We evaluated the causal relationship between psychosocial aspect of subjective QOL, symptoms, cognitive functions, and salience network (SN) dysfunction in schizophrenia using structural equation modeling (SEM). Patients and methods: We performed a cross-sectional study of 21 patients with symptomatically stabilized schizophrenia and 21 age-, sex-, and education level-matched healthy controls who underwent resting-state functional magnetic resonance imaging. We evaluated SN dysfunction in schizophrenia using independent component analysis (ICA). We rated participant psychopathology using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (BACS), and the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). We rated psychosocial aspect of subjective QOL using the Schizophrenia Quality of Life Scale (SQLS) psychosocial subscale. We applied SEM to examine the relationships between SN dysfunction, PANSS positive and negative scores, CDSS total scores, BACS composite scores, and SQLS psychosocial subscale scores. Results: In second-level analysis after group ICA, patient group had significant lower right pallidum functional connectivity (FC) within the SN than the controls did (Montreal Neurological Institute [MNI] [ x y z ] = [22 -2 -6]) ( p = 0.027, family-wise error [FWE] corrected). In SEM, we obtained a good fit for an SEM model in which SN dysfunction causes depressed mood, which in turn determines psychosocial aspect of subjective QOL (chi-squared p = 0.9, root mean square error of approximation (RMSEA) < 0.001, comparative fit index [CFI] = 1.00, and standardized root mean square residual [SRMR]= 0.020). Conclusion: We found a continuous process by which SN dysfunction causes depressed moods that determine psychosocial aspect of subjective QOL in schizophrenia. This is the first report that offers a unified explanation of functional neuroimaging, symptoms, and outcomes. Future studies combining neuroimaging techniques and clinical assessments would elucidate schizophrenia’s pathogenesis. Keywords: depressed mood, salience network, schizophrenia, structural equation modeling, subjective quality of life, resting-state fMRI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».