Reporting of interventions and “standard of care” control arms in pediatric clinical trials: a quantitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In pediatric medicine, the usual treatment received by children ("standard of care") varies across centers. Evaluations of new treatments often compare to the existing "standard of care" to determine if a treatment is more effective, has a better safety profile, or costs less. The objective of our study was to evaluate intervention and "standard of care" control arms reported in published pediatric clinical trials. METHODS: Pediatric clinical trials, published in 2014, reporting the use of a "standard of care" control arm were included. Duplicate assessment of reporting completeness was done using the 12-item TIDieR (Template for Intervention Description and Replication) checklist for both the "standard of care" control arms and intervention arms within the same published study. RESULTS: Following screening, 214 pediatric trials in diverse therapeutic areas were included. Several different terms were used to describe "standard of care." There was a significant difference between the mean reported TIDieR checklist items of "standard of care" control arms (5.81 (SD 2.13) and intervention arms (8.45 (SD 1.39, p < 0.0001). CONCLUSIONS: Reporting of intervention and "standard of care" control arms in pediatric clinical trials should be improved as current "standard of care" reporting deficiencies limit reproducibility of research and may ultimately contribute to research waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,784 | 0,913 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».