Injection therapy for urologic chronic pelvic pain: Lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
The principlePain is transmitted by afferent nerves from skin, organs, muscle, and other related structures in the lower abdomen and pelvis, while muscle spasm can be maintained by efferent nerves.These nerves are modulated centrally in the nervous system and can become upregulated with subsequent sensitization of the end organ.By injecting the nerves with local anesthetic, we effectively block this process.If we are accurate, the pain resolves, even if temporarily.This fact in itself allows for much better diagnosis of the cause of the patient's pain.However, a phenomenon that can occur by temporarily breaking this pain cycle is that when the pain returns, it may not be as severe as it was before the injection.With repeated injections, we may be able to downregulate or desensitize the chronic pain cycle.While this is a very gross simplification of what we are trying to accomplish, it is the explanation that I provide to all my patients.And they understand the rationale and are willing to give it a try.For practical purposes, my first injection therapy will be a test, at trial to see if the pain resolves.For this first test, I will use half lidocaine 2% and half bupivacaine (0.25%).If that is successful in ameliorating the pain to the patient's satisfaction, I will offer repeat injections (weekly if possible, but sometimes biweekly) with 0.25% bupivacaine.Table 1 outlines my maximum doses per injection session.I only use a steroid (cortisone or triamcionolone) if I believe that I am dealing with an inflammatory condition and/or nerve entrapment syndrome.Once we start to see success, I space out the injections to monthly and then only as required by the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».