Notice bibliographique
Résumé
(Affine) $\mathcal{W}$-algebras are a family of vertex algebras defined by the generalized Drinfeld-Sokolov reductions associated with a finite-dimensional reductive Lie algebra $\mathfrak{g}$ over $\mathbb{C}$, a nilpotent element $f$ in $[\mathfrak{g},\mathfrak{g}]$, a good grading $\Gamma$ and a symmetric invariant bilinear form $\kappa$ on $\mathfrak{g}$. We introduce free field realizations of $\mathcal{W}$-algebras by using Wakimoto representations of affine Lie algebras, where $\mathcal{W}$-algebras are described as the intersections of kernels of screening operators. We call these Wakimoto free fields realizations of $\mathcal{W}$-algebras. As applications, under certain conditions that are valid in all cases of type $A$, we construct parabolic inductions for $\mathcal{W}$-algebras, which we expect to induce the parabolic inductions of finite $\mathcal{W}$-algebras defined by Premet and Losev. In type $A$, we show that our parabolic inductions are a chiralization of the coproducts for finite $\mathcal{W}$-algebras defined by Brundan-Kleshchev. In type $BCD$, we are able to obtain some generalizations of the coproducts in some special cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».