Evaluation of pulse pressure variation and pleth variability index to predict fluid responsiveness in mechanically ventilated isoflurane‐anesthetized dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether pulse pressure variation (PPV) and pleth variability index (PVI) are more accurate than central venous pressure (CVP) for predicting fluid responsiveness in mechanically ventilated isoflurane-anesthetized dogs after premedication with acepromazine. DESIGN: Prospective experimental trial. SETTING: University teaching hospital. ANIMALS: Twelve Harrier hound dogs. INTERVENTIONS: Each dog was anesthetized and had a fluid challenge performed. This was repeated 4 weeks later for a total of 24 fluid challenges. After premedication with intramuscular acepromazine, anesthesia was induced with propofol and maintained with isoflurane. The dogs were mechanically ventilated with constant settings. The fluid challenge consisted of 10 mL/kg of 6% hydroxyethyl starch intravenously over 13 minutes. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Before and after the fluid challenge, PPV, PVI, CVP, and other hemodynamics were recorded. Change in velocity time integral of pulmonary arterial blood flow by echocardiography was calculated as an indication of change in stroke volume. A fluid responder was defined as an increase in velocity time integral ≥ 15%. Receiver operator characteristic (ROC) curves were used to determine cutoff values. Areas under ROC curve were calculated and compared. Dogs responded on 14 fluid challenges and did not on 10. Cutoff values for PPV and PVI were 11% (sensitivity 79%; specificity 80%) and 9.3% (sensitivity 86%; specificity 70%), respectively. The areas under the ROC curve of PPV [0.85, 95% confidence interval (CI): 0.70-1.00, P = 0.038] and PVI (0.84, 95% CI: 0.68-1.00, P = 0.043) were significantly higher than CVP (0.56, 95% CI: 0.32-0.81). CONCLUSIONS: PPV and PVI predicted fluid responsiveness more accurately than CVP and may be useful to guide fluid administration in mechanically ventilated isoflurane-anesthetized dogs after premedication with acepromazine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».