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Enregistrement W2807962218 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0002059

Applying the Cyclic Void Growth Model to Assess the Ultralow Cycle Fatigue Life of Steel Castings

2018· article· en· W2807962218 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensArup Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoid (composites)Materials scienceStructural engineeringMetallurgyScale (ratio)Low-cycle fatigueEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel castings have become an attractive option in the development of new seismic force-resisting systems because of their geometric freedom and ability to control material properties. Despite, in most past applications, being used as elements that remain elastic during seismic events, recent research has led to the development and validation of new systems that rely on their yielding response. As such, further study of their ultralow cycle fatigue (ULCF) life is essential to understanding their performance as yielding fuses. Fatigue laws are calibrated herein for multiple heats of cast steel using an existing law proposed for rolled steel. These laws are used to predict the ductile failure of steel castings in full-scale experiments. The concept of a characteristic cyclic coupon test to assess the castings’ ULCF life at the foundry is also discussed. It is found that the ULCF model provides good predictions of the onset of failure in full-scale steel castings. Finally, the initial investigation into relating the full-scale ULCF life to the steel microstructure and small-scale fatigue test results has shown promising results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle