Temperature induced interface and optical properties of the multi-layer nanotube network
Notice bibliographique
Résumé
The ever-increasing demand for larger surface area, well-defined, and conformal multi-layer nanostructures in gas sensor, catalyst and solar cell applications has propelled the exploration of such nanostructures within an atomic resolution. The atomic layer deposition (ALD) technique is ideal for the synthesis of these nanostructures due to its excellent step coverage ability on high aspect ratio nanostructures. In this work, different coaxial nanotube networks are successfully fabricated by electrospinning and ALD, with a well-controlled phase. We systematically studied the temperature-induced microstructures and photoluminescence property evolution of the nanotube network. The Al2O3/ZnO/Al2O3 tri-layer nanotube network is obtained by sintering at 400 °C, and a ZnAl2O4 core-shell nanotube structure has formed by the Kirkendall effect by further post-annealing at 700 °C. Oxygen accumulation is clearly observed at the small neck feature, but the Zn and Al elements are uniformly distributed along the whole nanotube. Photoluminescence emission obtained in this work is so broad that it almost covers the whole visible light wavelength range. The results indicate that the microstructures and photoluminescence properties can be well-controlled by the post-annealing temperature. It provides an available platform for realizing conformal 3D nano-devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».