The stress effect and the role of psychosocial factors in multiple sclerosis: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background: studies assessing the stress effect on Multiple Sclerosis (MS) progression yielded disparate results. Under a transactional approach this study aims to investigate: a) how stress and MS progression may be related over time; and b) the moderator effect of coping, social support, anxiety, alexithymia and early-life stress. Methods: twenty-six MS patients participated in this one year follow-up longitudinal observational study. The following data was collected. Stress: weekly, a self-reported diary; monthly, the Perceived Stress Scale (PSS). Psychosocial factors: at baseline, the Strategic Approach to Coping Scale (SACS), the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS), the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), the Toronto Alexithymia Scale (TAS) and the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). Disease progression: trimonthly, the self-reported Functionality Assessment of MS (FAMS) questionnaire, at baseline and at the end, impairment (EDSS), and at any moment the relapse rate. Multiple hierarchical regression models were conducted to test the stress-MS relationship and the moderator effect of psychosocial factors. Findings: perceived stress and functionality were negatively related in both directions in the trimonthly assessments [PSS-FAMS: β=-1.38, CI(-2.21 to 0.56); p=.002; FAMS-PSS: β=-0.18, CI(-0.22 to -0.13); p<.001]. Impairment and relapses did not show any relationship with stress. Active coping and low anxiety showed a moderator effect between perceived stress and functionality [PSSxCoping: β=0.96, CI(0.19 to 1.72); p=.01; PSSxSTAI: β=-1.60, CI(-2.90 to -0.29); p=.01]. Discussion: the bidirectional hypothesis was confirmed only with self-reported measures. Psychotherapeutic interventions should be implemented at early stages of MS focusing on coping and anxiety as they are potentially modifiable factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».