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Enregistrement W2807969045 · doi:10.1097/md.0000000000011020

The heterogeneous management of pediatric ankle traumas

2018· article· en· W2807969045 sur OpenAlexaff
Philippe Voizard, James Moore, Stéphane Leduc, Marie‐Lyne Nault

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensCegep Edouard MontpetitCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleOrthopedic surgeryPediatric traumaRetrospective cohort studyInclusion and exclusion criteriaPhysical therapySurgeryEmergency medicineInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent misdiagnosis of pediatric ankle traumas leads to inappropriate management, which may result in residual pain, instability, slower return to physical activity, and long-term degenerative changes. The purpose of this study was to evaluate the consistency of diagnosis, management, and the treatment of acute lateral pediatric ankle trauma in a tertiary care pediatric hospital. The hypothesis was that the initial diagnosis is often incorrect, and the treatment varies considerably amongst orthopedic surgeons.We conducted a retrospective study of all cases of ankle sprains and Salter-Harris one (SH1) fractures referred to our orthopedic surgery service between May and August 2014. Exclusion criteria included ankle fractures other than SH1 types, and cases where treatment was initially undertaken elsewhere before referral to our service. Primary outcome was the difference between initial and final diagnosis.Among 3047 cases reviewed, 31 matched our inclusion criteria. Initial diagnosis was 20 SH1 fractures, 8 acute ankle sprains, and 3 uncertain, with a change in diagnosis for 48.5% at follow-up.Accurate diagnosis can be difficult in pediatric ankle trauma, with case management and specific treatments varying considerably. This study reinforces the need to evaluate the safety of a general treatment algorithm for all lateral ankle trauma with normal radiographs.Level of evidence III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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