Mohs Micrographic Surgery Dermatopathology Concordance in Canada: A Single-Institution Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Mohs micrographic surgery (MMS) is a surgical modality that achieves high cure rates of nonmelanoma skin cancers but is dependent on accurate histologic examination of surgical margins. Therefore, quality assurance is essential to ongoing assessment of histological margins. OBJECTIVES:: To prospectively determine the concordance rate between a Mohs surgeon (MS) and dermatopathologist (DP) with respect to tumour status (ie, present or absent) and tumour type. Secondary end points were to determine the relationship between discordant interpretations and slide quality and to assess the feasibility of using an electronic webform for data collection. METHODS:: Ten percent (10%) of the planned MMS cases between January 2015 and March 2016 were randomly selected by a histotechnologist at the start of each month. The MS and DP were blinded to the chosen cases, and slides were reviewed independently at the beginning of the following month. Data were collected using an online webform. A blinded third party determined if there were discrepancies in interpretation, and any discordant slides were reviewed together and a consensus was reached. RESULTS:: A total of 270 slides from 54 total cases were reviewed. The overall tumour status concordance rate was 93.6%. Cohen's κ was 0.86. Tumour type concordance was 98.9%. No discrepancy required a change in patient care. All discrepant slides were from cases that required multiple stages. CONCLUSIONS:: This is the first study looking at MS-DP concordance in Canada, and our findings support the MS acting as his or her own pathologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».