Food Allergy Training for Schools and Restaurants (The Food Allergy Community Program): Protocol to Evaluate the Effectiveness of a Web-Based Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy is a growing public health concern. The literature suggests that a significant number of reactions occur in community services, such as schools and restaurants. Therefore, suitable training and education for education and catering professionals using viable and practical tools is needed. OBJECTIVE: The objective of this study is to evaluate the effectiveness of a Web-based food allergy training program for professionals working in schools and restaurants, designed to improve knowledge and good practices in the community. METHODS: Free learning programs which contain educational animated videos about food allergy were developed for professionals working at schools and restaurants. The learning programs comprise of nine 5-minute videos, developed in video animation format using GoAnimate, with a total course length of 45-60 minutes. The courses for professionals at both schools and restaurants include contents about food allergy epidemiology, clinical manifestations, diagnosis and treatment, dietary avoidance, emergencies, labelling, and accidental exposure prevention. Additionally, specific topics for work practices at schools and restaurants were provided. Food allergy knowledge survey tools were developed to access the knowledge and management skills about food allergy of school and restaurant staff, at baseline and at the end of the food allergy program. The courses will be provided on the e-learning platform of the University of Porto and professionals from catering and education sectors will be invited to participate. RESULTS: Data collection will take place between September 2017 and October 2017, corresponding to a 2-month intervention. Final results will be disseminated in scientific journals and presented at national and international conferences. CONCLUSIONS: The Food Allergy Community Program intervention may improve school and restaurant professionals' commitment and skills to deal with food allergy in the community. Furthermore, this e-intervention program will provide an innovative contribution to understanding the impact of electronic health technologies on the learning process and the development of strategies for community interventions. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/9770.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».