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Enregistrement W2807994292 · doi:10.1676/17-014.1

Group size, but not manipulated whole-clutch egg color, contributes to ovicide in joint-nesting Smooth-billed Anis

2018· article· en· W2807994292 sur OpenAlexaff
Leanne A. Grieves, James S. Quinn

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)BiologyAvian clutch sizeHatchingNesting (process)EggshellZoologyCompetition (biology)EcologyBird eggArboreal locomotionGeckoReproductionHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive competition in the form of ovicide is common in some joint-nesting birds, species in which multiple females lay eggs in a single nest. Joint-nesting Smooth-billed Anis (Crotophaga ani) often bury eggs under a new nest floor prior to laying their own eggs. Anis apparently cannot recognize their own eggs, which raises the question of how individuals can minimize their loss of young due to egg burial or consequences of hatching asynchrony. Newly laid eggs are coated with a white layer of vaterite (calcium) while older eggs may be almost entirely blue. Leaving older, bluer eggs in the nest presumably leads to a more competitive nest environment for the female's own young because newer eggs hatch later, producing smaller chicks at risk of getting trampled or bumped out of the nest. We hypothesized that Smooth-billed Anis use egg color as a cue for egg age. We predicted females not yet laying would bury older-looking blue eggs and tested this by removing the vaterite layer from all eggs in selected nests. Contrary to our prediction, altering egg color of whole clutches to make them look bluer, and thus older, did not trigger egg burial. The number of eggs buried increased with increasing female group size, however, consistent with previous work on this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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