MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807999027 · doi:10.7939/r34j0bc6k

Occurrence and management of root rot of field pea caused by Aphanomyces euteiches

2018· article· en· W2807999027 sur OpenAlexaboutno aff
Longfei Wu

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot rotField peaField (mathematics)Root (linguistics)BiologyHorticultureMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aphanomyces euteiches causes Aphanomyces root rot (ARR), an important disease of field pea (Pisum sativum). The development of ARR results in severe root damage, wilting and large yield losses under wet soil conditions. A survey of field pea crops in central Alberta in 2016 found an average incidence of root rot of 57.6%, ranging from 2% to 100%. Species of Fusarium were recovered most frequently from symptomatic roots, followed by Pythium spp., A. euteiches and Rhizoctonia spp. Inoculum density experiments under greenhouse and field conditions demonstrated an adverse effect of increasing A. euteiches inoculum concentration on pea seedling emergence, root nodulation and plant vigor. Seed treatment with the fungicides Apron Advance (thiabendazole + fludioxonil + metalaxyl) + Vibrance (difenoconazole+ metalaxyl-M+ sedaxane), Intego Solo (ethaboxam), BAS 516F (boscalid + pyraclostrobin), BAS 720F (metalaxyl + pyraclostrobin + fluxapyroxad) or BAS 516F + BAS 720F (3:1) were evaluated for their efficacy against ARR. All seed treatments except Apron Advance suppressed ARR development under controlled conditions. Twenty-two pea lines and cultivars were evaluated for resistance to ARR in field plot experiments, with the genotype 00-2067 found to be most tolerant to the disease. A recombinant inbred line (RIL) pea population was obtained by single-seed descent from the cross 00-2067 (ARR tolerant) Ã Reward (ARR susceptible) and used to identify quantitative trait loci (QTLs) associated with root rot severity, height, vigor, root weight and foliar weight in greenhouse and field trials. A total of 212 simple sequence repeat (SSR) markers were screened by bulk segregant analysis and the polymorphic markers used for linkage map construction. Composite interval mapping identified a total of six QTLs associated with tolerance to ARR, root weight, foliar weight and height. Two of the QTLs, PARR-LGI and PRW-LGI on linkage group I (LGI), explained 52.5% and 34.2% of the variation in root rot severity and root weight, respectively, in one greenhouse replication, while the four other QTLs, PRW-LGII, PFW-LGII-1, PFWLGII-2 and PH-LGII on linkage group II (LGII), explained 14.0-17.1% of the phenotypic data in greenhouse and field experiments. The results of this study suggest that an integrated approach, which incorporates the use of seed treatments and QTLs associated with tolerance to the ARR, will be required for the sustainable management of ARR of field pea in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetGenetic and Environmental Crop StudiesTravaux en français237 207