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Enregistrement W2807999181 · doi:10.3747/co.25.3846

Value Assessment in Oncology Drugs: Funding of Drugs for Metastatic Breast Cancer in Canada

2018· article· en· W2807999181 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie Lemieux, Sophie Audet

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesPfizerEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésMedicineLife expectancyMetastatic breast cancerBreast cancerClinical OncologyQuality of life (healthcare)OncologyExcellenceInternal medicineCancerFamily medicineIntensive care medicinePopulationEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Life expectancy for women with metastatic breast cancer has improved since the early 2000s, in part because of the introduction of novel therapies, including chemotherapy, hormonal therapy, and targeted agents. However, those treatments can come at a cost for the patient (short- and long-term toxicities from treatment) and at a financial cost for the health care system. Given the increase in the number of costly anticancer agents being introduced into the clinical setting, the American Society of Clinical Oncology (asco) and the European Society for Medical Oncology (esmo) have developed a system to quantify the value of new cancer treatments in terms of benefit, toxicities, and costs. Methods: In our value-assessment analysis, we included drugs that were funded in Canada between 2012 and 2017 for metastatic breast cancer. We reviewed the clinical benefit of those agents (survival, progression, quality of life), their costs, their value according to the asco and esmo value frameworks, and their assessments from the pan-Canadian Oncology Drug Review [pcodr (in Canada, except Quebec)] and the Institut national d'excellence en santé et en services sociaux [iness (in Quebec)]. Results: Drugs funded in Canada showed variation in their asco net health benefit scores and esmo magnitude of clinical benefit scores, but all had a cost-effectiveness ratio greater than $100,000 per quality-adjusted life-year. The strength and magnitude of the clinical benefit (for example, overall survival benefit vs. progression-free survival benefit) was not necessarily associated with a higher value score. Conclusions: Although great progress has been made in developing value frameworks, use of those frameworks has to be refined to help patients and health care providers make informed decisions about the benefit of novel cancer therapies and to help policymakers make decisions about the societal benefit of funding those therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,021
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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