MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808005168 · doi:10.5430/jct.v7n1p197

Researching Gender Professions: Nurses as Professionals

2018· article· en· W2808005168 sur OpenAlexvenueno aff
Benjamín Zufiaurre, Maider Pérez de Villarreal Zufiaurre

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructiveFace (sociological concept)Health professionsWork (physics)Social workWelfareNursingHealth professionalsSocial WelfareState (computer science)PsychologyMedical educationSociologyPolitical scienceMedicineHealth careSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nurses as professionals of health, childhood education teachers, social workers and caregivers, join a group of“feminine professions” which grew through policies of a welfare state in postwar constructive period, or in times ofpostwar accords (Jones, 1983). These professions are under challenge because of neoliberal policies and practices inthe 21st century. In the paper, we want to give lights to the contradictory situations nurses face, as workers and ascare keepers. Nurses, suffer of a combination of public and private functions, at work, at home, and when caringfamily relatives. The way women feel about their role as professionals, and as women and workers, is illuminative,as we enquired in a funded research developed with nurses in the community of Navarra, Spain, first from 1993 to1996, and next, checking a continuity each ten years, 2006 and next 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Curriculum and TeachingMême sujetSocial Sciences and PoliciesTravaux en français237 207