In-flight performance of a multi-mode software defined radio architecture for universal avionic radios
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a lot of effort has gone into responding to the increasing demands of a new generation of RF avionics, which must not only meet the Size, Weight, Power, and Cost (SWaP-C) constraints but also be compatible with the current and future standards. Among the solutions in studied, the implementation of Software Defined Radio (SDR) into avionics has been proven as one of the most promising. Previously presented as the Multi-Mode Software Defined Avionics Radio (MM-SDAR) architecture, the SDR avionics prototype of the AVIO-505 project at LASSENA has shown its potentials in laboratory tests using certified equipment. Results obtained in controlled environments experimentation show that the MM-SDAR can meet the Minimum Operational Performance Standards (MOPS) for the Signal-Of-Interest (SOI), naming just a few, Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B In/Out), Distance Measuring Equipment (DME) and Transponder Mode S (TMS). Over the past three years, flight tests have been completed in order to evaluate the potential and performances of the MM-SDAR, with promising results. This article aims mainly to examine the details of selected flight tests (scenarios, installation, configuration, etc.), and most importantly, the associated performance analysis. On the one hand, the results described herein confirm the operation of the MM-SDAR in flight condition, which is crucial for avionics architecture. On the other hand, they illustrate the benefits as compared to the corresponding avionics system, and the current limits of the MM-SDAR, which will become valuable data for further future development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle