In-flight performance of a multi-mode software defined radio architecture for universal avionic radios
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a lot of effort has gone into responding to the increasing demands of a new generation of RF avionics, which must not only meet the Size, Weight, Power, and Cost (SWaP-C) constraints but also be compatible with the current and future standards. Among the solutions in studied, the implementation of Software Defined Radio (SDR) into avionics has been proven as one of the most promising. Previously presented as the Multi-Mode Software Defined Avionics Radio (MM-SDAR) architecture, the SDR avionics prototype of the AVIO-505 project at LASSENA has shown its potentials in laboratory tests using certified equipment. Results obtained in controlled environments experimentation show that the MM-SDAR can meet the Minimum Operational Performance Standards (MOPS) for the Signal-Of-Interest (SOI), naming just a few, Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B In/Out), Distance Measuring Equipment (DME) and Transponder Mode S (TMS). Over the past three years, flight tests have been completed in order to evaluate the potential and performances of the MM-SDAR, with promising results. This article aims mainly to examine the details of selected flight tests (scenarios, installation, configuration, etc.), and most importantly, the associated performance analysis. On the one hand, the results described herein confirm the operation of the MM-SDAR in flight condition, which is crucial for avionics architecture. On the other hand, they illustrate the benefits as compared to the corresponding avionics system, and the current limits of the MM-SDAR, which will become valuable data for further future development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».