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Enregistrement W2808010495 · doi:10.1094/pdis-03-18-0528-re

Characteristics of Resistance to <i>Puccinia coronata</i> f. sp. <i>avenae</i> in <i>Avena fatua</i>

2018· article· en· W2808010495 sur OpenAlexfundno aff
Edyta Paczos-Grzęda, Sylwia Sowa, Aneta Koroluk, Tim Langdon

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyAvena fatuaSeedlingRust (programming language)Resistance (ecology)CultivarBotanyAgronomyAvenaWeedHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crown rust, caused by Puccinia coronata f. sp. avenae, is the most widespread and harmful fungal disease of oat. The best defense against the pathogen is use of cultivars with genetic resistance, which is effective, economic, and an environmentally friendly alternative to chemical control. However, the continuous evolution of the pathogen can rapidly overcome major gene resistance, creating an urgent need to identify new sources. Wild oat accessions have already proven to be valuable donors of many resistance genes, but the weed species Avena fatua remains underexploited. Its abundance across multiple environments and the frequent occurrence of herbicide-resistant populations demonstrate its ready ability to adapt to biotic and abiotic stresses; yet, surprisingly, there are no extensive studies which describe crown rust resistance occurrence in gene bank stocks of A. fatua. In this study, 204 accessions of A. fatua maintained in the collections of the United States Department of Agriculture (USDA) and Polish National Centre for Plant Genetic Resources were evaluated at the seedling stage for crown rust reaction using host-pathogen tests with five highly diverse and virulent races of P. coronata. Of tested genotypes, 85% showed a heterogeneous infection pattern, while 61% were susceptible or moderately susceptible to all races. Of the 79 resistant A. fatua accessions, seedling resistance to at least two P. coronata isolates was recognized within 19 accessions, with 13 displaying a homogeneously resistant phenotype to one or two races. Accessions showing multiple single seedling resistance to three or four isolates were observed. Based on the seedling reaction to isolates used in the study, 18 infection profiles (IP) were determined. Using UPGMA clustering, resistant accessions were divided into six main clusters encompassing samples with similar IPs. Twelve of 18 patterns allowed us to postulate the likely presence of novel crown rust resistance genes, whose origin was predominantly from Kenya or Egypt. Future work will clarify the genetic basis of the resistances observed here, as well as confirm their potential utility in breeding resistant oat cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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