Preliminary results of the tolerance to inorganic contaminants and phytoextraction potential of twelve ornamental shrub species tested on an experimental contaminated site
Notice bibliographique
Résumé
In urban areas of China, several plant species are commonly used for ornamental purposes. Many of these plants have demonstrated a good capacity to resist these varied urban stresses, and it would be relevant to verify whether they can be grown on polluted sites and demonstrate some phytoremediation potential. Twelve ornamental shrub species were chosen to be tested for tolerance to inorganic contaminants and capacity to absorb and concentrate heavy metals in their aerial parts. A large split-plot trial comprising 20 plots was set up, and soil was spiked with different metals (Cu, Pb and Zn). In general, all twelve shrub species performed well regardless of the treatment. Two Hibiscus species, H. mutabilis and H. syriacus “Hamabo” were particularly productive. In terms of capacity to uptake metals, two of the best performing species were Spiraea japonica, for copper, and Nandina domestica, for lead. Bioconcentration and transfer factors were low. This could be related to weak development of the root systems in these recently established plants. Species with high yield, such as the two Hibiscus species, presented more interesting values in terms of quantity of metal extracted, and could eventually be recommended for decontamination of soils polluted by inorganics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».