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Enregistrement W2808019785 · doi:10.2196/formative.9703

Electronic Swallowing Intervention Package to Support Swallowing Function in Patients With Head and Neck Cancer: Development and Feasibility Study

2018· article· en· W2808019785 sur OpenAlexvenueno aff
Julie Cowie, Sally Boa, Emma King, Mary Wells, David Cairns

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwallowingMedicineHead and neck cancerFocus groupIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationCancerNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients undergoing treatment for head and neck cancer (HNC) experience significant swallowing difficulties, and there is some evidence that swallowing exercises may improve outcomes, including quality of life. This feasibility study developed an evidence-based, practical Swallowing Intervention Package (SiP) for patients undergoing chemoradiotherapy (CRT) for HNC. As part of the study, an electronic version of SiP (e-SiP) was concurrently developed to support patients to self-manage during treatment. This paper reports on the e-SiP component of this work. OBJECTIVE: The objective of our study was to develop and conduct a preliminary evaluation of an electronic support system (e-SiP) for patients undergoing CRT for HNC. METHODS: The study was conducted using a recognized mHealth development and evaluation framework and involved health professionals and patients who were undergoing CRT for HNC. The scoping stage of e-SiP development investigated the potential usefulness of the app, exploring how e-SiP would look and feel and what content would be appropriate to provide. Patient and carer focus groups and a health professionals' consensus day were used as means of data gathering around potential e-SiP content. A repeat focus group looked at an outline version of e-SiP and informed the next stage of its development with regard to refining the requirements for the tool. This was followed by further development and a testing stage of e-SiP that involved the coding of a prototype, which was then evaluated using a series of steering group meetings, semistructured interviews with both patients and health care professionals, and analysis of e-SiP log data. RESULTS: Feedback from focus groups and health professional interviews was very positive, and it was felt e-SiP use would support and encourage patients in conducting their swallowing exercises. However, of the 10 patients who were offered e-SiP, only 2 opted to use it. For these patients, the aspects of the e-SiP app were considered useful, in particular, the ease of keeping a diary of exercises performed. Interviews with users and nonusers suggested significant barriers to its use. Most significantly, the lack of flexibility of the platform on which e-SiP could be accessed appeared a dominant factor in deterring e-SiP use. CONCLUSIONS: The results suggest that further research needs to be conducted around the implementation of e-SiP. This involves evaluating how e-SiP can be better integrated into usual care and through patient training and staff engagement, can be perceived as a beneficial tool to help support patients in conducting swallowing exercises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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