A Small Temperate Lake in the 21st Century: Dynamics of Water Temperature, Ice Phenology, Dissolved Oxygen, and Chlorophyll <i>a</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is unclear how small temperate lakes will evolve physically and biologically in the whole water column under future climate because previous modeling studies usually focused on only one or two physical or biological state variables in the surface waters. Here we used a well‐validated lake biogeochemistry model driven by different climate scenarios of the 21st century to predict the dynamics of ice phenology, water temperature, dissolved oxygen (DO), and chlorophyll a in a small Canadian temperate lake (0.714 km 2 ) that is oligotrophic and strongly stratified in summer, considering the influence of catchment hydrology. The ice season and thickness of the lake are projected to shrink substantially under warming, resulting in a positive energy feedback between climate and the lake. Due to the reduced heat diffusion and water mixing, the dynamics of water temperature in surface and deep waters of the lake are considerably different, with surface waters warmed dramatically but deep waters muted to warming. DO depletion is predicted to occur in the whole water column of the lake under warming, but the controlling processes are depth dependent. Unexpectedly, the predicted growth of the lake's chlorophyll a is small under warming, due to the weakened convection and the mismatch of the timings of favorable solar radiation, thermal, and nutrient conditions. For the examined state variables, our prediction shows that only the dynamics of DO is significantly impacted by the changing catchment hydrology. This study suggests that similar temperate lakes will have diverse physical and biological responses to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».