Abstract TMP102: Predicting Recovery and Outcome After Pediatric Stroke
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to characterize the timing of recovery and predictors of outcome following pediatric stroke, with the hypothesis that the recovery pattern after stroke is influenced by age. While the immature brain is often presumed to have an increased capacity for neuroplasticity, there is little direct data examining how recovery differs in children of different ages. We reviewed data for children with arterial ischemic stroke (AIS) who were enrolled in the International Pediatric Stroke Study, a prospective registry of children with stroke. Inclusion criteria included a diagnosis of AIS and the availability of outcome at two years after the index stroke event. A subset of these patients who had multiple assessments over time were used to study longitudinal patterns of recovery. We investigated demographic, clinical, and radiologic associations with both early outcome at discharge and long term outcome at two years using multinomial logistic regression. Categorical outcomes at each timepoint were defined by Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM). We studied longitudinal recovery using time-to-event (survival) analysis. 614 out of 4,294 patients met our inclusion criteria. 202 patients had perinatal AIS while 412 had childhood AIS. Perinatal AIS was associated with significant worsening between discharge and two years, as neurologic impairment became more apparent, but with better outcomes at both timepoints compared with childhood AIS (moderate/severe: 14% vs 49% at discharge, 47% vs 54% at 2 years). Predictors of severe deficits in univariate analyses included age at stroke (perinatal vs. childhood), hemiparesis or decreased consciousness at presentation, anterior circulation, and large vessel involvement. In longitudinal analysis, improvement in PSOM occurred for a longer time after stroke onset in younger children compared to older children. Although age has a strong influence on recovery after pediatric stroke, all children had the capacity to demonstrate recovery over extended periods of time. Understanding the timing and predictors of recovery will allow us to better target therapies to the appropriate windows of opportunity, thereby improving outcomes after pediatric stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».