Cardiac plasticity influences aerobic performance and thermal tolerance in a tropical, freshwater fish at elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Fishes faced with novel thermal conditions often modify physiological functioning to compensate for elevated temperatures. This physiological plasticity (thermal acclimation) has been shown to improve metabolic performance and extend thermal limits in many species. Adjustments in cardiorespiratory function are often invoked as mechanisms underlying thermal plasticity because limitations in oxygen supply have been predicted to define thermal optima in fishes, however few studies have explicitly linked cardiorespiratory plasticity to metabolic compensation. Here we quantify thermal acclimation capacity in the commercially harvested Nile perch (Lates niloticus) of East Africa, and investigate mechanisms underlying observed changes. We reared juvenile Nile perch for 3 months under two temperature regimes, and then measured a series of metabolic traits (e.g., aerobic scope, AS) and critical thermal maximum (CTmax) upon acute exposure to a range of experimental temperatures. We also measured morphological traits of heart ventricles, gills, and brains to identify potential mechanisms for compensation. We found that long-term (3-months) exposure to elevated temperature induced compensation in upper thermal tolerance (CTmax) and metabolic performance (SMR, MMR and AS), and induced cardiac remodeling in Nile perch. Furthermore, variation in heart morphology influenced variations in metabolic function and thermal tolerance. These results indicate that plastic changes enacted over longer exposures lead to differences in metabolic flexibility when acutely exposed to temperature variation. Furthermore, we established functional links between cardiac plasticity, metabolic performance, and thermal tolerance, providing evidence that plasticity in cardiac capacity may be one mechanism for coping with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».