MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808047470 · doi:10.4271/2018-01-1560

Active Noise Control and Masking Sound on Speech of a Back-Seat Passenger at a Driver’s Seat

2018· article· en· W2808047470 sur OpenAlexaff
Yeongseok Kim, Youngjin Park, Jin-Seok Hong, Daehyuk Son

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCar seatMasking (illustration)AcousticsComputer scienceNoise (video)Sound (geography)Control (management)Speech recognitionEngineeringAutomotive engineeringPhysicsArtificial intelligenceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Passengers sitting on the back seats of cars while talking on their mobiles can easily experience the invasion of their speech privacy by the driver. Protecting speech privacy can be done by utilizing masking sounds - masking sound may be so loud that it annoys both drivers and speakers. In this research, the feasibility of utilizing active noise control (ANC) which aims to reduce the level of speech at the driver’s seat and, hence, is able to lower the needed level of masking sounds while still protecting the speech privacy is investigated. Speech reception threshold (SRT), which is a subjective measurement method for speech intelligibility, is proceeded for seeing the effect of ANC on speech intelligibility when the masking sound is in use. The SRT measurement result implied that utilizing ANC to reduce the speech level of the back-seat passenger at the driver’s seat is able to lower the needed level of masking sound for keeping the speech privacy.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper seriesMême sujetVehicle Noise and Vibration ControlTravaux en français237 207