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Enregistrement W2808066407 · doi:10.1111/cico.12298

Performative Progressiveness: Accounting for New Forms of Inequality in the Gayborhood

2018· article· en· W2808066407 sur OpenAlexaff
Adriana Brodyn, Amin Ghaziani

Notice bibliographique

RevueCity and Community · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceAffect (linguistics)Prejudice (legal term)PoliticsPrivilege (computing)SociologyVisionLesbianInequalityPlacemakingSocial psychologyPower (physics)Gender studiesPolitical scienceAestheticsPsychologyLawGeographyUrban design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attitudes toward homosexuality have liberalized considerably, but these positive public opinions conceal the persistence of prejudice at an interpersonal level. We use interviews with heterosexual residents of Chicago gayborhoods—urban districts that offer ample opportunities for contact and thus precisely the setting in which we would least expect bias to appear—to analyze this new form of inequality. Our findings show four strategies that liberal–minded straights use to manage the dilemmas they experience when they encounter their gay and lesbian neighbors on the streets: spatial entitlements, rhetorical moves, political absolution, and affect. Each expression captures the empirical variability of performative progressiveness , a concept that describes the co–occurrence of progressive attitudes alongside homonegative actions. Our analyses have implications more broadly for how conflicting visions of diversity affect placemaking efforts; how residents with power and privilege redefine cultural enclaves in the city; and the mechanisms that undermine equality in a climate of increasing acceptance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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