Role of osteopontin in bone remodeling and orthodontic tooth movement: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this review, most of the known and postulated mechanisms of osteopontin (OPN) and its role in bone remodeling and orthodontic tooth movement are discussed based on available literature. OPN, a multifunctional protein, is considered crucial for bone remodeling, biomineralization, and periodontal remodeling during mechanical tension and stress (orthodontic tooth movement). It contributes to bone remodeling by promoting osteoclastogenesis and osteoclast activity through CD44- and αvβ3-mediated cell signaling. Further, it has a definitive role in bone remodeling by the formation of podosomes, osteoclast survival, and osteoclast motility. OPN has been shown to have a regulatory effect on hydroxyapatite crystal (HAP) growth and potently inhibits the mineralization of osteoblast cultures in a phosphate-dependent manner. Bone remodeling is vital for orthodontic tooth movement. Significant compressive and tensional forces on the periodontium induce the signaling pathways mediated by various osteogenic genes including OPN, bone sialoprotein, Osterix, and osteocalcin. The signaling pathways involved in the regulation of OPN and its effect on the periodontal tissues during orthodontic tooth movement are further discussed in this review. A limited number of studies have suggested the use of OPN as a biomarker to assess orthodontic treatment. Furthermore, the association of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in OPN coding gene Spp1 with orthodontically induced root resorption remains largely unexplored. Accordingly, future research directions for OPN are outlined in this review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle