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Enregistrement W2808068824 · doi:10.71781/20396

Diversité végétale en phytoremédiation : la complémentarité fonctionnelle pour gérer efficacement la contamination multiple des sols

2018· dissertation· fr· W2808068824 sur OpenAlexfundno aff
Dominic Desjardins

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesGenome Canada
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La phytoremédiation est une technologie de dépollution des sols basée sur les habiletés naturelles des végétaux à épurer leur substrat des contaminants qui s’y trouvent. Cette approche comporte plusieurs avantages en comparaison aux méthodes conventionnelles utilisées en gestion des terrains contaminés. Contrairement à ces dernières, elle n’implique que rarement des travaux d’excavation et de transport de sol, ce qui contribue grandement à son faible impact environnemental et son coût abordable. Ces avantages économiques et environnementaux s’ajoutent au caractère esthétique et écologique des systèmes végétaux employés en phytoremédiation. Le type de contamination du sol déterminera l’approche de phytoremédiation à adopter. Toutefois, les composés chimiques exogènes présents dans le sol d’un site dégradé sont souvent de nature variée, en plus d’être distribués de manière hétérogène. La phytoremédiation doit pouvoir tenir compte de cette situation complexe. La littérature scientifique fait état de nombreuses espèces végétales présentant des habiletés de remédiation des sols. Les principales habiletés sont la capacité d’absorber et de métaboliser les contaminants, ou encore celle de dégrader des composés organiques directement dans le sol, grâce à la production d’exsudats racinaires et avec l’aide de la communauté microbienne de la rhizosphère.. Les espèces végétales présentant certains de ces traits sont nombreuses, mais rares sont celles qui possèdent des habilités de remédiation pour plusieurs composés chimiques. Dans un contexte de contamination multiple, il apparait alors judicieux d’assembler différentes espèces de manière à obtenir un ensemble complémentaire d’habiletés de remédiation qui sera adapté au site visé. En plus de cet argument technique, une telle approche promouvant la diversité s’inscrit dans la lignée des nombreuses études mettant en évidence les bienfaits de la biodiversité pour la productivité et le fonctionnement des agro-écosystèmes. De manière à explorer la pertinence d’une approche de diversification végétale pour la phytoremédiation, trois études ont été menées. En premier lieu, une investigation fut conduite sur le site d’un ancien bassin de décantation. Celle-ci visait à mettre en lumière l’influence que pouvait avoir l’hétérogénéité de la contamination sur la répartition en espèces d’une communauté végétale. Une analyse multivariée a pu démontrer qu’une grande partie de la distribution spatiale de la végétation sur le site pouvait être expliquée par celle des contaminants. Ce résultat suggère l’existence de niches écologiques de résistance aux contaminants et appuie la pertinence d’utiliser différentes espèces végétales en phytoremédiation en situation de contamination multiple. Une deuxième étude, réalisée en pots, avait pour objectif d’explorer le potentiel de quatre espèces commercialement disponibles, c.-à-d. le saule arbustif (Salix miyabeana `SX67`), la moutarde indienne (Brassica juncea), la luzerne (Medicago sativa) et la fétuque érigée (Festuca arundinacea), pour la phytoremédiation d’un sol contaminé par trois éléments traces, soit l’argent (Ag), le cuivre (Cu) et le zinc (Zn). Chacune des espèces a su démontrer des aptitudes concrètes de phytoextraction, mais pour seulement un des éléments traces. Les résultats issus de cette deuxième étude suggèrent à nouveau qu’un système de phytoremédiation à plusieurs espèces serait approprié pour la phytoremédiation des sols à contamination multiples. Enfin, une troisième étude en mésocosmes a porté sur la richesse spécifique en phytoremédiation, en comparant des systèmes végétaux à une, deux et trois espèces, pour la remédiation d’un sol contaminé par huit éléments traces. En monoculture, S. miyabeana ‘SX67’, M. sativa et F. arundinacea ont présenté des patrons d’allocation de biomasse complémentaires, ainsi que des habiletés de remédiation distinctes. Bien que pour un élément trace donné, assembler les espèces ne semblait pas représenter une solution plus performante, en considérant la remédiation d’un ensemble d’éléments, une approche de combinaisons d’espèces semblait répondre plus efficacement à une problématique de contamination complexe. Des interactions facilitatrices d’accessibilité en azote ont aussi pu être observées dans certains assemblages, ajoutant à l’intérêt d’adopter une approche multispécifique. Cette thèse de doctorat a été en mesure d’amasser une quantité substantielle d’évidences scientifiques originales suggérant que les assemblages d’espèces sont appropriés pour la phytoremédiation des sols à contaminations multiple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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