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Enregistrement W2808077517 · doi:10.1128/jvi.00404-18

Axonal Transport Enables Neuron-to-Neuron Propagation of Human Coronavirus OC43

2018· article· en· W2808077517 sur OpenAlexafffund
Mathieu Dubé, Alain Le Coupanec, Alan H. M. Wong, James M. Rini, Marc Desforges, Pierre J. Talbot

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyNeuroscienceOlfactory bulbCoronavirusNeuronVirologyCentral nervous systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronaviruses may invade the CNS, disseminate, and participate in the induction of neurological diseases. Their neuropathogenicity is being increasingly recognized in humans, and the presence and persistence of human coronaviruses (HCoV) in human brains have been proposed to cause long-term sequelae. Using our mouse model relying on natural susceptibility to HCoV OC43 and neuronal cell cultures, we have defined the most relevant path taken by HCoV OC43 to access and spread to and within the CNS toward the brain stem and spinal cord and studied in cell culture the underlying modes of intercellular propagation to better understand its neuropathogenesis. Our data suggest that axonal transport governs HCoV OC43 egress in the CNS, leading to the exacerbation of neuropathogenesis. Exploiting knowledge on neuroinvasion and dissemination will enhance our ability to control viral infection within the CNS, as it will shed light on underlying mechanisms of neuropathogenesis and uncover potential druggable molecular virus-host interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations468
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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