Finite-Element Investigation of the Structural Behavior of Basalt Fiber Reinforced Polymer (BFRP)- Reinforced Self-Compacting Concrete (SCC) Decks Slabs in Thompson Bridge
Notice bibliographique
Résumé
The need for a sustainable development and improved whole life performance of concrete infrastructure has led to the requirement of more durable and sustainable concrete bridges alongside accurate predictive analysis tools. Using the combination of Self-Compacting Concrete (SCC) with industrial by-products and fiber-reinforced polymer (FRP), reinforcement is anticipated to address the concerns of high carbon footprint and corrosion in traditional steel-reinforced concrete structures. This paper presents a numerical investigation of the structural behavior of basalt fiber-reinforced polymer (BFRP)-reinforced SCC deck slabs in a real bridge, named Thompson Bridge, constructed in Northern Ireland, U.K. A non-linear finite element (FE) model is proposed by using ABAQUS 6.10 in this study, which is aimed at extending the previous investigation of the field test in Thompson Bridge. The results of this field test were used to validate the accuracy of the proposed finite element model. The results showed good agreement between the test results and the numerical results; more importantly, the compressive membrane action (CMA) inside the slabs could be well demonstrated by this FE model. Subsequently, a series of parametric studies was conducted to investigate the influence of different parameters on the structural performance of the deck slabs in Thompson Bridge. The results of the analyses are discussed, and conclusions on the behavior of the SCC deck slabs reinforced by BFRP bars are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».