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Enregistrement W2808080114 · doi:10.2196/10439

A Web-Based Knowledge Translation Resource for Families and Service Providers (The “F-Words” in Childhood Disability Knowledge Hub): Developmental and Pilot Evaluation Study

2018· article· en· W2808080114 sur OpenAlexaffvenue
Andrea Cross, Peter Rosenbaum, Danijela Grahovac, Julie Brocklehurst, Diane Kay, Sue Baptiste, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationService providerOperationalizationLikert scaleResource (disambiguation)PsychologyUsabilityDescriptive statisticsService (business)Knowledge managementMedical educationApplied psychologyMedicineComputer scienceBusinessDevelopmental psychologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The "F-words in Childhood Disability" (Function, Family, Fitness, Fun, Friends, and Future) are an adaptation and an attempt to operationalize the World Health Organization's (2001) International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework. Since the paper was published (November 2011), the "F-words" have attracted global attention (>12,000 downloads, January 2018). Internationally, people have adopted the "F-words" ideas, and many families and service providers have expressed a need for more information, tools, and resources on the "F-words". OBJECTIVE: This paper reports on the development and pilot evaluation of a Web-based knowledge translation (KT) resource, the "F-words" Knowledge Hub that was created to inform people about the "F-words" and to provide action-oriented tools to support the use of the "F-words" in practice. METHODS: An integrated research team of families and researchers at CanChild Centre for Childhood Disability Research collaborated to develop, implement, and evaluate the Knowledge Hub. A pilot study design was chosen to assess the usability and utility of the Web-based hub before implementing a larger evaluation study. Data were collected using a brief anonymous Web-based survey that included both closed-ended and open-ended questions, with the closed-ended responses being based on a five-point Likert-type scale. We used descriptive statistics and a summary of key themes to report findings. RESULTS: From August to November 2017, the Knowledge Hub received >6,800 unique visitors. In 1 month (November 2017), 87 people completed the survey, of whom 63 completed the full survey and 24 completed 1 or 2 sections. The respondents included 42 clinicians and 30 family members or individuals with a disability. The majority of people visited the Knowledge Hub 1-5 times (n=63) and spent up to 45 minutes exploring (n=61) before providing feedback. Overall, 66 people provided information on the perceived usefulness of the Knowledge Hub, of which 92% (61/66) found the Knowledge Hub user-friendly and stated that they enjoyed exploring the hub, and a majority (n=52) reported that the Knowledge Hub would influence what they did when working with others. From the open-ended responses (n=48), the "F-words" videos (n=21) and the "F-words" tools (n=15) were rated as the best features on the Knowledge Hub. CONCLUSIONS: The "F-words" Knowledge Hub is an evidence-informed Web-based KT resource that was useful for respondents, most of whom were seen as "early adopters" of the "F-words" concepts. Based on the findings, minor changes are to be made to improve the Knowledge Hub before completing a larger evaluation study on the impact at the family, clinician, and organizational levels with a wider group of users. Our hope is that the "F-words" Knowledge Hub will become a go-to resource for knowledge sharing and exchange for families and service providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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