Complementarity of gymnosperms and angiosperms along an altitudinal temperature gradient
Notice bibliographique
Résumé
In seasonal tropical forests, evergreen–deciduous mixtures are more productive than monocultures because they intercept more light throughout the year, reflecting complementary resource use by functional groups possessing different traits. This suggests that temperate and boreal forests may also exhibit overyielding, due to the difference in phenology between gymnosperms and angiosperms. However, complementarity could also arise from differences in morphology between needle leaves and broad leaves, or facilitation by N‐fixing species. Alternatively, mixtures may be more productive simply because interspecific competition is less intense than intraspecific competition. We used forest inventory data to assess the complementarity of the main functional groups in Switzerland. We employed a trait‐based analysis of competition to determine whether: 1) trait differences reduce the intensity of competition between complementary functional groups, 2) complementarity is observed along a broad altitudinal temperature gradient. N‐fixing species facilitated the growth of non‐fixing species, such that 50/50 mixtures were 50% more productive than monocultures, though half the overyielding was due to the alleviation of intraspecific competition. In contrast, we found no evidence of complementarity between evergreen and deciduous species. For example, in stands where larch was mixed with other gymnosperms, there was no reduction in heterospecific competition among evergreen species, even though evergreens cast shade on one another throughout the year. In cold montane forests, broadleaf species reduced the suppression of needleleaf species, and vice versa. Thus, 50/50 mixtures of needleleaf and broadleaf species were 15% more productive than needleleaf monocultures. However, in warm lowland forests, broadleaf species exacerbated the suppression of needleleaf species, completely offsetting the positive effect that needleleaf species had on broadleaf species. In summary, we found no evidence of complementarity between evergreen and deciduous species, but needleleaf–broadleaf mixtures exhibited overyielding in cold montane forests, which is consistent with the stress gradient hypothesis, though the underlying mechanisms remain uncertain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».