Re-Evaluation of the Impacts of Dietary Preferences on Macroinvertebrate Trophic Sources: An Analysis of Seaweed Bed Habitats Using the Integration of Stable Isotope and Observational Data
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope analyses of food webs have been used in previous decades to determine trophic sources and food web structures. The use of stable isotope models to estimate consumption contributions is based on a type of multivariate beta distribution called the Dirichlet distribution. The Dirichlet distribution does not conclude the pi = 0 and pi = 1 situation. Thus, scientists have previously assumed that every potential trophic source contributes to consumption in stable isotope models. However, animals have dietary preferences and some trophic resources may not contribute to consumption. Less is known about the effects of species-specific dietary processes on stable isotope analyses, especially in regard to trophic contribution estimation. In this study, we develop methods to determine consumers’ “real potential trophic sources” and “discrimination factors” using lab-based observations and lab-based discrimination experiments. We describe a dietary process-based stable isotope mixing model (D-SIMM) that integrates lab-based dietary preference observations and the stable isotope mixing model (SIMM) to estimate trophic contributions. Then, we present the application of D-SIMM on three representative macroinvertebrate species in our study area (sea urchin: Anthocidaris crassispina (A. crassispina); gastropod: Turbo cornutus (T. cornutus); and mussel: Septifer virgatus (S. virgatus)) to re-evaluate source-consumer contributions. Thus, we compare the differences between the source contribution estimation results of SIMM and D-SIMM by calculating the standardized convex hull area (TA) of species-specific trophic sources and the consumer standard ellipses area (SEA) of the potential trophic source group. Three examples illustrate significant differences in species-specific dietary preferences between consumers, resulting in systematic difference for TA, SEA and trophic source contribution estimation results between SIMM and D-SIMM. As such, D-SIMM explains pi = 0 of certain trophic sources, which often causes uncertainty and is ignored in previous SIMM research. In addition, species-specific discrimination factors should be noticed during trophic source estimation. For estimation of the trophic contribution of source-consumers, our findings imply that the dietary preferences of consumers should be fully considered before SIMM analysis, and that D-SIMM is a more ecological process and robust measure. Additionally, we found high macroalgae (MAC) coverage in seaweed beds and a high detritus contribution of MAC to sedimentary organic matter (SOM). These findings, combined with the high contributions of MAC and SOM to consumers, suggest that MAC and its debris are the basal trophic sources for gastropods, sea urchins and mussels in seaweed bed habitats. The conservation of seaweed beds should be fully considered to ensure sustainable utilization of shellfish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».