Influence of irrigation and plant canopy architecture on white mould disease of dry bean
Notice bibliographique
Résumé
White mould caused by the fungus Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary is a major constraint to irrigated dry bean production in southern Alberta. Irrigation, coupled with dry bean canopy architecture, may influence white mould by creating conducive environmental conditions. Field experiments were conducted from 2015 to 2017 at Lethbridge to determine the effect of three irrigation levels and five dry bean genotypes with different canopy architectures on white mould. Sensors and data loggers were established to monitor micro-climate data including soil moisture within the top 5 cm, leaf wetness, and soil temperature under the canopy. Canopy porosity, lodging, flower infection, and white mould disease severity were also measured. Higher moisture within the top 5 cm of the soil, lower soil temperature, elevated leaf wetness, and higher white mould incidence were observed in high irrigation plots compared with medium and low irrigation plots. Cultivars varied for leaf wetness, porosity, and lodging. Although a significant interaction between irrigation and cultivar was detected, irrigation levels did not affect disease severity significantly. Lower disease severity and incidence were recorded in AAC Burdett and Island. These cultivars have an upright growth habit, high canopy porosity, and lodging resistance, and therefore, exhibited partial field resistance (avoidance) to white mould. Mean yield across all cultivars was not affected by irrigation; however, the highest yield occurred in the medium irrigation plots. A reduced level of irrigation and development of cultivars with both avoidance and partial physiological resistance may reduce white mould severity and incidence in dry bean fields in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».