Evidence synthesis - The opioid crisis in Canada: a national perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This review provides a national summary of what is currently known about the Canadian opioid crisis with respect to opioid-related deaths and harms and potential risk factors as of December 2017. METHODS: We reviewed all public-facing opioid-related surveillance or epidemiological reports published by provincial and territorial ministries of health and chief coroners' or medical examiners' offices. In addition, we reviewed publications from federal partners and reports and articles published prior to December 2017. We synthesized the evidence by comparing provincial and territorial opioid-related mortality and morbidity rates with the national rates to look for regional trends. RESULTS: The opioid crisis has affected every region of the country, although some jurisdictions have been impacted more than others. As of 2016, apparent opioid-related deaths and hospitalization rates were highest in the western provinces of British Columbia and Alberta and in both Yukon and the Northwest Territories. Nationally, most apparent opioid-related deaths occurred among males; individuals between 30 and 39 years of age accounted for the greatest proportion. Current evidence suggests regional age and sex differences with respect to health outcomes, especially when synthetic opioids are involved. However, differences between data collection methods and reporting requirements may impact the interpretation and comparability of reported data. CONCLUSION: This report identifies gaps in evidence and areas for further investigation to improve our understanding of the national opioid crisis. The Public Health Agency of Canada will continue to work closely with the provinces, territories and national partners to further refine and standardize national data collection, conduct special studies and expand information-sharing to improve the evidence needed to inform public health action and prevent opioid-related deaths and harms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle