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Enregistrement W2808094513 · doi:10.2147/clep.s160347

The impact of rheumatoid arthritis on the risk of adverse events following joint replacement: a real-world cohort study

2018· article· en· W2808094513 sur OpenAlexfundno aff
Edward Burn, Christopher J Edwards, David W. Murray, Alan J. Silman, Cyrus Cooper, Nigel Arden, Daniel Prieto‐Alhambra, Rafael Pinedo‐Villanueva

Notice bibliographique

RevueClinical Epidemiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Oxford Biomedical Research CentreNational Institutes of HealthMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchArthritis Society
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisCohortAdverse effectCohort studyArthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess whether rheumatoid arthritis (RA) is associated with a greater risk of adverse events following total knee replacement (TKR) and total hip replacement (THR) than osteoarthritis (OA). PATIENTS AND METHODS: Individuals with a diagnosis of RA or OA were identified using primary care records. TKR and THR following diagnosis were identified using linked hospital records. Myocardial infarction (MI), prosthetic joint infection (PJI), venous thromboembolism (VTE), and death were identified within 90 days following surgery, and revision procedures over 10 years following surgery. The impact of RA compared to OA on the risk for these adverse events was assessed using Cox proportional hazard models. Univariable models, with diagnosis as the only explanatory variable, and multivariable models, with age, gender, and year of surgery first added and then a measure of other comorbidities also included, were estimated. RESULTS: In all 20,763 individuals, with 10,260 TKR and 10,961 THR, were included in the analysis. Compared to those with OA, individuals with a diagnosis of RA had a greater incidence of MI over 90 days following TKR (OA: 0.28%, RA: 0.75%) and revision over 10 years following THR (OA: 5.55%, RA: 8.68%). Both of these differences were statistically significant with, for example, hazard ratios of 3.54 (1.44 to 8.73) for MI and 1.61 (1.06 to 2.46) for revision after controlling for age, gender, year of surgery, and other comorbidities. CONCLUSION: These findings suggest that, compared to individuals with OA, those with RA have an increased short-term risk of MI following TKR. While risk of MI remains below 1%, this does underline the importance of the management of cardiovascular risk factors for those with RA. RA was also associated with an increased long-term risk of revision following THR, which strengthens the argument for investing in therapies which may prevent the need for joint replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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