Acetylation of lysine 182 inhibits the ability of <i>Mycobacterium tuberculosis</i> DosR to bind DNA and regulate gene expression during hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
The DosR regulon is believed to be a key factor in latency adaptation of Mycobacterium tuberculosis and is strongly induced by multiple stresses, including hypoxia. Previous studies have revealed reversible acetylation of the conserved core DNA-binding lysine residue 182 (K182) of DosR in M. tuberculosis. In this study, we demonstrated that acetylated K182 plays an important role in the DNA-binding ability of DosR and that acetylation of K182 completely abolished the affinity of DosR for DNA in vitro. Antibodies that specifically recognized acetyllysine at position 182 of DosR were used to monitor DosR acetylation. We found that in vitro acetylation of K182 could be removed by deacetylase Rv1151c and that either the deacetylase-deletion strain ∆npdA or treatment with a deacetylase inhibitor resulted in increased levels of K182 acetylation in vivo. The physiological significance of DosR acetylation was demonstrated by decreased levels of acetylated K182 in M. tuberculosis in response to hypoxia and by the effects of K182 acetylation on the transcript levels of DosR regulon genes. Since the DosR regulon plays a critical role during host infection by M. tuberculosis, our findings suggest that targeting DosR acetylation may be a viable strategy for antituberculosis drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».