Fullerenes Influence the Toxicity of Organic Micro-Contaminants to River Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Organic micro-contaminants (OMC) enter in freshwaters and interact with other contaminants such as carbon nanoparticles, becoming a problem of unknown consequences for river ecosystems. Carbon nanoparticles (as fullerenes C60) are good adsorbents of organic contaminants and their interaction can potentially affect their toxicity to river biofilms. We tested the C60 interactions with selected OMCs and their effects on river biofilms in different short-term experiments. In these, river biofilms were exposed to C60 and three OMC (triclosan, diuron or venlafaxine) and their respective mixtures with fullerenes (C60 + each OMC). The effects were evaluated on structural, molecular and functional descriptors of river biofilms. Our results showed that C60 did not cause toxic effects in river biofilms whereas diuron and triclosan significantly affected the heterotrophic and phototrophic components of biofilms and venlafaxine affected only the phototrophic component. The joint exposure of C60 with venlafaxine was not producing differences with respect to the former response of the toxicant, but the overall response was antagonistic (i.e., decreased toxicity) with diuron, and synergistic (i.e., increased toxicity) with triclosan. We suggest that differences in the toxic responses could be related to the respective molecular structure of each OMC, to the concentration proportion between OMC and C60, and to the possible competition between C60-pollutants on blocking the receptors of the biological cell membranes. We conclude that the presence of C60 at low concentrations modified the toxicity of OMC to river biofilms. These interactions should therefore be considered when predicting toxicity of OMC in river ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».